| 研究課題/領域番号 |
20K03322
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分10010:社会心理学関連
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| 研究機関 | 関西学院大学 |
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研究代表者 |
清水 裕士 関西学院大学, 社会学部, 教授 (60621604)
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| 研究分担者 |
稲増 一憲 関西学院大学, 社会学部, 教授 (10582041)
石田 淳 関西学院大学, 社会学部, 教授 (40411772)
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| 研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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| キーワード | 分配の正義 / 社会的価値関数 / 不確実性回避 / 不平等回避 / ベイズ統計モデリング |
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| 研究成果の概要 |
人々は不平等な分配を回避する傾向があり、自己が分配されない状況でも平等な分配が好まれることが指摘されているが、そのメカニズムは明らかではない。本研究では、分配の正義における社会状態の価値が不平等の程度に応じて割り引かれる価値割引メカニズムを検討した。提案モデルは不確実性回避傾向と不平等回避傾向を前提とし、規範原理ヒューリスティックモデルとガウス過程を用いた機械学習モデルと比較した。ベイズ統計モデリングの結果、提案モデルは規範原理モデルより高い予測力を示したが、ガウス過程モデルより劣った。そこで、両モデルを組み合わせた混合分布モデルを構成し、ガウス過程と同等の予測力を達成した。
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| 自由記述の分野 |
社会心理学
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
分配の妥当性についての研究は、経済学を中心にさまざまな議論が行われている。一つは個人の効用としての不平等の研究、もう一つは、社会の分配についての規範理論がある。それらのアプローチに対して、本研究は社会心理学の立場から、他者への分配の妥当性の判断を効用関数から導出することを試みた点にオリジナリティがある。また、研究の成果から、人々の分配の正義の選好は、効用関数から導出されたボトムアップなものだけではなく、社会的厚生関数によるボトムアップ的な判断も行われていることが明らかとなった。この成果は、経済学の2つのアプローチを心理学的につなぐ役割を担っていることを示唆している。
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