| 研究課題/領域番号 |
20K04466
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| 研究機関 | 香川大学 |
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研究代表者 |
三木 信彦 香川大学, 創造工学部, 教授 (90709247)
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| 研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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| キーワード | 機械学習 / 無線リソース制御 |
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| 研究実績の概要 |
本年度は，プロポーショナルフェアネス(PF: Proportional Fairness)規範という共通の規範を用いることで凸最適化・機械学習を併用するアルゴリズムの更なる改善を行なった．
(1)更なる精度の機械学習の精度改善のため前処理による検討を行い，前年度よりもさらに正確な学習結果を得ることができることを示した．
(2)実運用を行いつつ学習を行う場合に課題となる，学習過程での特性劣化を解決する方法を検討した．具体的には，学習過程では複数基地局・複数周波数と接続する構成で評価を行ない，スケジューリングで特性劣化を補償する方法を適用することで，学習過程の課題を解決しつつ，(1)で示した特性と同等の特性を取得可能であることを示した．
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
3: やや遅れている
理由
概要で述べたとおり，アルゴリズムの精度・課題の解決に昨年度は検討を重点的に行なった．効果を定量的に確認するために，より詳細な評価を行う必要があるため，"やや遅れている"とした．
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| 今後の研究の推進方策 |
効果の定量的な評価を行うため，様々条件の評価を継続して行い，アルゴリズムの精度をより高めていく.
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| 次年度使用額が生じた理由 |
昨年度の繰越額を主に用いたためである．今年度は主に体外発表に重点をおく予定である．
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