本研究では、多点代数曲線符号の双対符号に対して、限界距離復号法の効率的手法であるBerlekamp-Massey-Sakata(BMS)アルゴリズムを拡張することによって訂正限界を超えた復号を可能にするリスト復号の効率的な復号法を与え、さらに効率的に復号を行うためにリスト復号の際に発生する無駄な分岐を確率的に削減する方法について検討した。極小多項式の更新に関係する次数、スパン、票数等を利用した確率的選択を検討したが有効な成果は得られなかった。 最終的な成果としては、これらの研究のために作成した代数曲線符号のリスト復号のpython言語によるライブラリが挙げられる。
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