| 研究実績の概要 |
力覚・音声・ビデオ三感通信における多次元QoE(Quality of Experience)のベイズ統計構造方程式モデル(SEM)を，因果方向を考慮してQoS(Quality of Service)情報を組み込んで拡張した．特に，QoS情報が多次元QoEの予測にどのように役立つかを研究した．
QoEとQoSとの関連性の数理モデル化は，これまで多くの研究が行われており，QoE分野における古典的問題である．しかし，従来研究は，通常，単一尺度QoEを，因果方向を考慮せずQoSから予測している．因果方向をモデル化し多次元QoEをQoSから予測する先行研究は全く見られない．
そこで本研究では，1次元QoE尺度(5段階評点)のQoSパラメータによるロジステック回帰(従来研究における典型的手法)を取り上げて，本研究で提案した3C-SEM, 6C-SEM, 及びMIMICと，予測精度を比較した．3C-SEMは，3個の構成概念(3C: 音声ビデオ品質eAVQ，力覚品質eHQ，ユーザ体感品質eUXQ)から成るSEMである．6C-SEMは，3C-SEMにおける各構成概念をQoS用とQoE用とに分離する．MIMICでは，QoSを原因(Cause)，QoEを結果(Effect)とし，3C-MIMICと1C-MIMIC(それぞれ構成概念数3,1)とを検討した．予測すべきQoE尺度数を１から13まで変えて解析した．モデルの比較には，10分割交差検証平均二乗誤差と情報量基準WAICとを用いた．
その結果，ロジステック回帰モデルは最も精度が低く，3C-SEMや3C-MIMICは高精度を実現することが判明した．また，QoE尺度数が構成概念数の2倍以上の場合には3Cが優れていて(6Cは同程度)QoSの影響は低いが，それ以外では1C-MIMICが高精度であることも分かった．この成果は，ジャーナルに投稿済である．
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