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本研究は，高分解能レーダのための要素技術：「スパースアレー」と「拡張アレー信号処理」を踏まえて，高精度センシングの実現を目指したものであり，(1)スパースリニアアレーの高機能化，(2)深層学習による2次元スパースアレーの最適化，(3)ビームフォーミング応用と信号復元などの成果を挙げている．主結果である(1)スパースリニアアレーの高機能化においては，既存のスパースリニアアレー構造をもとに最適化を行い，新たなアレー構造を複数考案した．特にGENAMS (Generalized ENAMS)は，現時点では世界で最も優れたスパースリニアアレー構造として認識されている．
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