| 研究課題/領域番号 |
20K04640
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分22010:土木材料、施工および建設マネジメント関連
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| 研究機関 | 山梨大学 |
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研究代表者 |
吉田 純司 山梨大学, 大学院総合研究部, 准教授 (90345695)
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| 研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2023-03-31
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| キーワード | 道路路面 / 維持管理 / 画像計測 / 深層学習 / 健全度評価 |
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| 研究成果の概要 |
本研究では，特に予算が限られている地方公共団体での実用化を目指して，道路路面の画像計測ユニットを開発し，撮影した画像から路面の健全度を評価するシステムの構築を目的とする．まず，画像計測ユニットの開発では，価格と使用性を重視したユニットを開発する．次いで，撮影した路面画像中の全画素を路面，路面外，マンホール，ジョイントの4種に領域分割するニューラルネットワーク（NN）を構築し，さらに路面を格子状に分割して，ブロックごとに単一ひび割れ，面ひび割れ，ひび割れ無しに分類するNNを構築する．最後に，分類結果から路面の健全度を求め，それを地図上にカラーマップで表示するシステムを開発する．
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| 自由記述の分野 |
社会基盤の維持管理，画像解析，計算力学
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
本研究成果の意義は，地方自治体での道路の維持管理業務の実用化を念頭においた計測ユニットの開発と，その計測結果に対応した健全度評価システムにある．これらの計測ユニットおよび健全度評価システムに学術的な新規性は少ないものの，地方自治体の実務での運用を想定し，低価格で使い易く，かつ明解なアウトプットを提示可能なものを開発することができた．このことから，本研究成果は社会的に大きな意義を有しているものと考えている．
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