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我が国では，急速な人口減少，高齢化社会の到来を迎えており，人口を活動の拠点となる区域に誘導・集約させる政策が推し進められている．一方，拠点と期待されている領域とその周辺では，空き家・空き店舗・空き地などの低・未利用な空間が散在する傾向にあり，継続的な観測・状況把握が必要となる．しかし，空き家・空き地などは市街地内に混在していており，その拡がりを計測する方法に課題があった．本研究では空き家分布の広域推定の観点から機械学習の一つであるランダムフォレストの適用を検討し，推定精度向上を達成するともに，開発した局所人口分布の空間分析法の観点からは低・未利用空間の拡大する地区を抽出可能となることを示した．
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