| 研究課題/領域番号 |
20K05002
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| 研究機関 | 三重大学 |
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研究代表者 |
成瀬 央 三重大学, 工学研究科, 教授 (60402690)
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| 研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2025-03-31
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| キーワード | 光ファイバ / ブリルアンゲインスペクトル / 計測 / ひずみ / モデル / 誤差 |
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| 研究実績の概要 |
光ファイバ内で生じるブリルアン散乱光スペクトル（ブリルアンゲインスペクトル：BGS）の周波数は、光ファイバのひずみに比例してシフトする。この現象を利用した光ファイバひずみ計測は長距離にわたって分布計測が可能であるため、現在、社会的な問題となっている老朽化インフラ設備などのモニタリングに適している。これまでのひずみ方法では、ひずみ計測位置を中心とするBGS観測区間におけるひずみは均一であり、暗黙のうちに、観測されるBGSはローレンツ関数で近似されることが仮定されていた。局所的に（観測区間内で）変化するひずみはBGSを変形させるため、従来のBGS解析方法に基づくひずみ計測では誤差が大きくなる問題があった。この問題を克服するために、本助成事業では、以下の2課題について研究を進めてきた。
(1) 非負値行列因子分解を用いたBGS観測区間内の最大・最小ひずみの抽出
(2) 不均一ひずみ下のBGSに基づくニューラルネットワークを用いたひずみ計測
(1)については、令和4年度末までに研究が終了している。
(2)について、今年度研究を進めた。本ひずみ計測方法の特徴は、空間分解能内のひずみの不均一性を考慮して計算したBGS値を用いてニューラルネットワークを訓練していることであり、不均一なひずみをも高精度、高速に計測することを可能にしている。この方法について、数値シミュレーションによってニューラルネットワークに入力するBGS値の領域などが誤差に与える影響を明らかにするとともに、さまざまなノイズや半値全幅をもつBGS値を用いてニューラルネットワークを訓練することによって、それらの影響を受けずにひずみを計測できることを明らかにした。また、各ひずみ計測位置において観測されたBGSから、ニューラルネットワークに入力するBGS値の領域を粗く探索する方法を明らかにした。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
(1) 非負値行列因子分解を用いたBGS観測区間内の最大・最小ひずみの抽出
本課題については令和4年度で終了している。
(2) 不均一ひずみ下のBGSに基づくニューラルネットワークを用いたひずみ計測
BGS解析にニューラルネットワークを用いた本ひずみ計測は、各ひずみ計測位置において、ニューラルネットワークに入力するBGS値の周波数領域を決定する粗探索と、それに続く、決定された周波数領域内のBGS値を用いた精密計測から構成されている。後者については、数値シミュレーションによって、ニューラルネットワーク訓練用のBGS値計算に含まれるさまざまなパラメータについてひずみ計測誤差との関係を詳しく調べ、精密計測における基本的な誤差の特性を明らかにした。一方前者については、精密計測訓練用と同様にして計算されたBGS値を用いてニューラルネットワークを訓練することによって、精密計測に用いる周波数領域の適合性を判定する方法を考案した。数値シミュレーションによって、誤った判定は適合性判定境界近くの数MHz以内のみであることなどを明らかにした。また、粗探索から精密計測まで、本方法全体としての有効性を数値シミュレーションによって確認した。このシミュレーションでは、支持点と荷重点ではV字状に変化し、それ以外では直線的に変化する真直梁生じる典型的な不均一ひずみについて調べられている。この不均一ひずみに対しても、粗探索によってBGS値の周波数領域を適切に決定できること、また、その領域内のBGS値を用いて高精度にひずみを計測できることを確認した。これらの研究成果を、第28回光ファイバセンサ国際会議などで発表した。
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| 今後の研究の推進方策 |
(1) 非負値行列因子分解を用いたBGS観測区間内の最大・最小ひずみの抽出
本課題については、当初の目的が達成されたので、令和5年度に引き続き令和6年度も実施しない。
(2) 不均一ひずみ下のBGSに基づくニューラルネットワークを用いたひずみ計測
今後は、粗探索と精密計測の2ステップからなっている現在のひずみ計測方法を、1ステップで計測を行う方法に変更し、それを実行するためのソフトウェアを開発する。それを用いて、ひずみ計測誤差の基本的特性を数値シミュレーションによって調べ、変更方法の有効性を調べる。また、ニューラルネットワーク訓練用のBGS値計算の基礎となるひずみモデルの検討を行い、空間分解能やひずみモデル化領域と誤差との関係を明らかにするとともに、分布荷重が作用している部材に生じる、曲線的に変化するひずみに対する誤差低減の可能性についても調べる。そして、これまでの研究成果をまとめ、論文として投稿する。
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| 次年度使用額が生じた理由 |
令和5年には、本研究に用いるGPUや計算機を購入したものの、本研究にかかわる研究発表を行った第28回光ファイバセンサ国際会議が日本で開催されたことや、発表を計画していたアジアパシフィック光センサ国際会議に参加できなかったことから、申請時に計画していた研究発表のための旅費や参加費の支出が大幅な減額になった。また、研究に使用していた有限要素法解析ソフトの移管にともなって、その保守費の支出が不要になった。これらの理由によって、令和5年度までの支出額は当初計画を下回った。この減額分については、現在投稿の準備を進めている論文の掲載料や英文校正費、令和6年度の研究成果発表のための旅費や参加費として使用する予定である。
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