2022 年度研究成果報告書

肉質向上に向けた畜産ビッグデータの活用技術の開発

研究課題

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研究課題/領域番号	20K06383
研究種目	基盤研究(C)
配分区分	基金
応募区分	一般
審査区分	小区分42010:動物生産科学関連
研究機関	近畿大学
研究代表者	白木琢磨近畿大学, 生物理工学部, 准教授 (10311747)
研究期間 (年度)	2020-04-01 – 2023-03-31
キーワード	畜産 / 肉質 / 血清メタボローム / NMR / 機械学習
研究成果の概要	畜産における肥育中の飼養条件が肉質向上に寄与するかどうかを効率的に判断するために、生体血清メタボローム解析技術の確立とその簡易化を行った。本研究では栄養学的に飼料との関連付けが簡易であるメタボローム解析の中でも、サンプルの前処置が簡単で再現性の高いNMRメタボロームを行った。NMRシグナルから代謝物量を定量する既存技術はどれも得られたピークの６割程度の同定にとどまるため、本研究では新たにNMRで得られたピークすべてを用いた解析法を開発した。本技術により飼料の異なる区間の比較だけでなく、区内での個体差も比較できるようになり、新たな飼料成分の肉質への寄与が議論できるようになった。
自由記述の分野	生化学
研究成果の学術的意義や社会的意義	畜産物の国際競争力アップのため、価格競争ではなく肉質向上が最優先のテーマである。しかし、一般農家での飼養肥育管理は経験に依存しているのが現状であり、人の健康診断なみに家畜データもビッグデータとして活用する必要がある。育種の分野ではゲノム解析が進んでいるが、餌の違いによる肉質への影響は環境要因であり、ビッグデータの整備が進んでいなかった。本研究により生体血清データの解析方法が確立されたため、飼料、血清メタボローム、肉質の相関が明らかになる可能性がある。実際に本研究で開発した技術と結果を基にした実証試験が2023年度より始まっており、国産畜産物の高品質化に貢献できる可能性がある。