| 研究課題/領域番号 |
20K07698
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分50020:腫瘍診断および治療学関連
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| 研究機関 | 徳島大学 |
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研究代表者 |
生島 仁史 徳島大学, 大学院医歯薬学研究部(医学域), 教授 (90202861)
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| 研究分担者 |
近藤 和也 徳島大学, 大学院医歯薬学研究部(医学域), 教授 (10263815)
芳賀 昭弘 徳島大学, 大学院医歯薬学研究部(医学域), 教授 (30448021)
古谷 俊介 徳島大学, 大学院医歯薬学研究部(医学域), 講師 (30380041)
工藤 隆治 徳島大学, 大学院医歯薬学研究部(歯学域), 助教 (10263865)
大谷 環樹 徳島大学, 放射線総合センター, 助教 (40709557)
佐々木 幹治 徳島大学, 大学院医歯薬学研究部(医学域), 助教 (00885600)
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| 研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2023-03-31
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| キーワード | Radiomics / Radiotherapy / Prediction / MRI / Mouse model |
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| 研究成果の概要 |
ヒト肺腺癌がんモデルに放射線照射を行い、照射直前と後10日時点でMRI画像を取得し、放射線照射前後で有意な変化を示すRadiomics特徴量を網羅的に探索した。結果、有意な変化を示す多くのRadiomics特徴量が検出された。さらに、X線照射という因子のみが異なる2つの腫瘍群において、有意な変化を生じた特徴量の一致率が0～2％であることを確認した。これは、照射群に生じた特徴量の変化が放射線照射特異的にもたらされたものであることを示すものであった。以上の結果から、放射線照射後早期の時点で、従来の形態診断ではわからない治療効果をMRI Radiomicsにより検出できることを明らかにした。
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| 自由記述の分野 |
Radiation Oncology
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
本研究の結果は放射線治療後早期の時点で，従来の形態診断ではわからない治療効果をMRI Radiomicsにより検出できる可能性を示した。早期治療効果の正確な診断は、それに応じた治療方針変換へとつながり、治療の個別化を実現できる。世界に広く普及している一般的な画像診断装置を用いて取得できる画像から、従来の診断方法では取得することができない情報を検出できるRadiomics解析の社会的意義は大きい。また、複数のモダリティを対象とした統合画像診断解析モデルの開発や臨床情報との統合解析モデルの開発など、新たなアイデアによりさらなる発展が期待できる点に本研究成果の学術的意義がある。
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