| 研究実績の概要 |
当該年度においては，血管造影像の画像データベースを構築を行っている最中である．
造影後画像および病院で作成されたDSA画像のそれぞれについて,ニューラルネットワークの効率的な学習を行うため画像パッチを作成し,10万枚以上の画像データベースを作成する.ここで造影後の画像パッチは「入力データ」に,病院で作成されたDSAの画像パッチは「教師データ」に対応する.また，データベースの構築は途中であるが，試験として ニューラルネットワークを用いた学習システムを構築を試みた．
基礎的な学習の枠組みとして,敵対的生成ネットワークを用い,そのコンピュータハードウェアおよびソフトウェアを構築途中である．
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