| 研究課題/領域番号 |
20K08077
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| 研究機関 | 三重大学 |
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研究代表者 |
市川 泰崇 三重大学, 医学部附属病院, 准教授 (80725127)
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| 研究分担者 |
中山 良平 立命館大学, 理工学部, 教授 (20402688)
永田 幹紀 三重大学, 医学部附属病院, 講師 (40402028)
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| 研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2023-03-31
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| キーワード | 肝機能 / 肝線維化 / Dual-energy CT / 99mTc-GSA肝受容体SPECT / 細胞内容積分画 / 細胞外容積分画 / 肝切除術 |
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| 研究実績の概要 |
Dual-energyで撮影した肝ダイナミック造影CTの平衡相からヨードマップ画像を生成する際の、画像再構成法を含めた画像処理の最適化を行った。このヨードマップ画像から、ヘマトクリットで補正した肝ECV及びICVマップを簡便に作成できる手法を検討している。
99mTc-GSA肝受容体SPECT画像に関しては、散乱補正やCTによる吸収補正を行って、定量性の高いSPECT画像を生成し、その有用性に関する検討を本年度進めた。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
3: やや遅れている
理由
ヘマトクリットで補正した肝ECV及びICVマップを作成できる手法を検討しているが、まだ簡便で再現性の高いマップ生成方法がまだ開発できていないため。
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| 今後の研究の推進方策 |
ヘマトクリット及び血液の造影効果で補正した肝ECV及びICVマップを簡便に作成できる手法を開発する。これらマップから、肝内血管内領域を取り除いて、肝全体及び局所の線維化総量、肝細胞総量を算出できるアルゴリズムを開発する予定である。肝内血管内領域は、動脈相や門脈相のCT値に基づいた領域拡張技術またはdeep learning技術の一つであるセマンティックセグメンテーションにより抽出し、取り除く手法を考案する予定である。
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| 次年度使用額が生じた理由 |
解析等に必要な物品費(モニタ等)の選定が遅れ、次年度での購入となったため、次年度使用額が生じました。
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