| 研究課題/領域番号 |
20K08122
|
|---|
| 研究機関 | 産業医科大学 |
|---|
研究代表者 |
青木 隆敏 産業医科大学, 医学部, 教授 (40299631)
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2023-03-31
|
| キーワード | CT / 骨折 / 検診 / 生活習慣病 / 骨密度 |
|---|
| 研究実績の概要 |
骨粗鬆症は骨密度と骨質劣化により骨強度が低下した状態であり、加齢とともに増加する頻度の高い疾患である。脊椎の椎体骨折や大腿骨近位部骨折などにより著しい生活の質(QOL)低下をもたらし、最終的には死亡、長期臥床状態へとつながり、健康寿命の維持に大きな影響をおよぼす。日常診療では、2重エネルギーエックス線吸収測定法（DXA）による骨密度が骨粗鬆症評価に用いられているが、骨強度は骨密度のみでなく、骨微細構造などの骨質とも強く関連しているため、DXAによる骨密度測定のみでは骨折リスクを十分に予測し得ない。また、様々な生活習慣病が骨折リスクと関連していることが、多くの縦断的観察研究によって実証されている。特に2型糖尿病では、骨密度が維持されている骨折例が多く、骨密度や血液や尿で測定可能な骨代謝マーカーでは生活習慣病関連骨折の予測は難しい。
本研究の目的は、CTによる肺がん検診を行った逐年検診受診者を対象として、CT画像で評価可能な多くの生活習慣病関連画像データ、および同時に施行した生活習慣および生活習慣病と関連する血液検査や呼吸機能検査のデータを用いて、種々の骨折関連因子と実際に生じた骨折との関連性を明らかにすることである。過去20年間の受診者の中から、低線量CTによる胸部CTを行い、かつ、10年前に低線量胸部CTおよび血液検査や呼吸機能検査を含めた総合健診を行った症例を選択し、10年前のCT画像データを用いて、骨密度、COPDと関連する肺野定量的データ、内臓脂肪量、筋肉面積や吸収値などを計測し、年齢、BMI、喫煙指数、HbA1c、呼吸機能検査の1秒率などの総合健診で得られたデータを加え、骨折との関連性を評価した。その結果、年齢と肺野および筋肉のCT定量的データを組み合わて精度の高い骨折リスク評価法を確立することで、低線量胸部CT検診画像解析が骨折予防に役立つ可能性が示唆された。
|
| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
本年度は目標どおり、10年前の総合健診データおよびCT定量的データと実際の骨折との関連性に加え、年齢、BMI、喫煙指数、HbA1c、呼吸機能検査の1秒率などの総合健診データを加え、骨折の有無との関連性について統計学的解析を行って評価し、その成果を発信することが可能であった。
|
| 今後の研究の推進方策 |
今後は、これまでの成果を十分に国内外に発信して行くとともに、深層学習（Deep Learning）などの人工知能を取り入れて簡便かつ精度の高い骨折リスク評価法の確立を目指す。
|
| 次年度使用額が生じた理由 |
コロナ禍で研究協力者とのミーティングや研究成果を発信する学会発表のための外出張旅費が予定よりも安価となった。本年度研究成果を発表するための出張旅費や論文作成の一部として使用する。また、更なる対象例の増加が必要であり、画像データを保存するためのポータブルハードディスク購入にも使用する。
|
