| 研究課題/領域番号 |
20K08142
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| 研究機関 | 岩手医科大学 |
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研究代表者 |
石田 大 岩手医科大学, 医学部, 講師 (20400484)
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| 研究分担者 |
伊藤 智範 岩手医科大学, 医学部, 教授 (30347851)
土井 章男 岩手県立大学, ソフトウェア情報学部, 教授 (60271839)
森野 禎浩 岩手医科大学, 医学部, 教授 (90408063)
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| 研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2023-03-31
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| キーワード | 虚血性心疾患 / 石灰化 / 光干渉断層法 / 深層学習 |
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| 研究実績の概要 |
今回、実臨床で得られた光干渉断層法（OCT）画像を用い、（１）得られた画像に含まれるの石灰化データから、全く新しい冠動脈の実験モデルをシミュレーターや3Dプリンタを用いて作成することを第一の目的とした。（２）そしてこの新しい冠動脈実験モデルを用いてステントの拡張が再現できるかどうか、（３）さらに、現在使用できる冠動脈石灰化の治療デバイスの効果を比較し、冠動脈石灰化治療の新しいデバイス開発に結びつく基礎データを取得することを今回の研究の目的とした。
冠動脈の石灰化は光干渉断層法（OCT）を用いた冠動脈内画像診断装置にて鮮明に描出する事が可能である。そのため、得られた画像の石灰化だけをコンピューターソフトを用いて抽出し、冠動脈内の石灰化部分を３Dプリンタを用いて再現することを試みることを当初の研究の目的とした。
研究開始後にコロナ禍となり、他施設の設備（3Dプリンタ）を利用する研究が困難となった。そこで、冠動脈石灰化をコンピュータによる深層学習を用いて半自動で抽出できるシステム作りを１年間行った。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
コロナ禍で3Dプリンタによる石灰化モデルの作成やそれを用いた実験は実施できなかったが、石灰化を抽出するシステム開発に注力し、冠動脈石灰化を深層学習で検出することがある程度可能となった。
今後はそのシステムを使用し、実際に石灰化が抽出できるかを検証する段階となっている。
深層学習を行うのには大量の正解画像が必要となるため、現在石灰化を抽出した画像データを大量に作成中である。
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| 今後の研究の推進方策 |
令和3年度上半期に十分な画像データを作成し、下半期に深層学習で冠動脈石灰化を抽出するシステムをある程度完成させる予定である。
令和4年度は上記システムの報告（論文化）を行い、コロナ禍が落ち着いていれば３Dプリンタを用いた実験を行いたい。
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| 次年度使用額が生じた理由 |
コロナ禍のため、当初予定していた国内外の学会に参加するための旅費が不要となった。そのため、研究促進に繋がる用途に変更した。社会状況が変化してきた場合、学会に出席して研究成果を会場で発表する可能性もある。
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