| 研究課題/領域番号 |
20K09296
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| 研究機関 | 日本医科大学 |
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研究代表者 |
田上 隆 日本医科大学, 医学部, 講師 (40626272)
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| 研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2023-03-31
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| キーワード | 経肺熱希釈法 |
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| 研究実績の概要 |
これまで申請者は、経肺熱希釈法循環動態モニターから算出される、心拍出量や心臓拡張末期容量、肺血管外水分量や肺血管透過性係数等の循環・呼吸動態のパラメータの妥当性研究を数多く行ってきた。また、心電図モニターから算出される心拍変動(Heart Rate Variability, HRV）は、自律神経系の活動も反映し、敗血症や外傷症例の転帰を予測し得ることも発表してきた。しかし、これら別モニターの相互関係や組み合わせによる病態生理学的意義や転帰・予後予測に関しては、明らかになっていない。心拍数やその変動(HRV)を規定する自律神経系の活動と、心拍出量をはじめとする循環動態、血管透過性の変化や肺水腫の程度には非常に密接な関連があると考えられる。
本研究では、臨床情報、経肺熱希釈曲線、HRVデータを紐付けた上で、機械学習・深層学習の解析を用いて、新たな病態生理の解明及び治療転帰や予後予測につながる新しい循環呼吸パラメータモデルの開発に挑戦する。
現在までに、臨床情報のデータを容易に収集することが出来るように、アプリケーションの開発に着手している。診療報酬の請求にも使用されている、DPCデータから、基本的な診療情報に加え、多くのデータの収集が可能である。
申請者は、以前の研究で、DPCデータを研究用データに変換するアプリケーションの開発を行った。２０２０年度は、まずは、そのアプリケーションを本研究用に改修することを目標にして、成功した。
２０２１年度は、実際に臨床データの取得を行う予定である。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
3: やや遅れている
理由
新型コロナウイルス感染症の影響で、本研究にも遅れが出ている。
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| 今後の研究の推進方策 |
２０２１年度は、臨床研究を開始するにあたり、倫理委員会への審査を申請する。
その上で、実際に臨床研究を開始して、データを取得する。経肺熱希釈法循環動態モニターとHRVのデータの取得、及び臨床情報の突合を行う予定である。
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| 次年度使用額が生じた理由 |
covid-19の影響で、予定していた、学術集会や会議が全てonlineとなり、経費節減につながった。
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