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2022 年度 実施状況報告書

人工知能による深層学習を応用した運動障害性咀嚼障害の多軸診断支援システムの開発

研究課題

研究課題/領域番号 20K10071
研究機関岡山大学

研究代表者

大野 彩 (木村彩)  岡山大学, 大学病院, 講師 (20584626)

研究分担者 窪木 拓男  岡山大学, 医歯薬学域, 教授 (00225195)
森田 瑞樹  岡山大学, ヘルスシステム統合科学研究科, 教授 (00519316)
菊谷 武  日本歯科大学, 生命歯学部, 教授 (20214744)
百田 龍輔  岡山大学, 医歯薬学域, 助教 (80263557)
研究期間 (年度) 2020-04-01 – 2024-03-31
キーワード咀嚼機能 / 摂食嚥下障害 / 人工知能
研究実績の概要

本研究では、①咀嚼運動をセンサー付きカメラで撮影した画像から評価できる「運動性咀嚼機能評価プロトコール」を開発し、信頼性・妥当性を確認すること、②開発した「運動性咀嚼機能評価プロトコール」を用いて、咀嚼障害患者および正常咀嚼者の撮影および診断を行い、教師データを収集すること、そして、③教師データを人工知能学習に供し、人工知能による運動障害性咀嚼障害診断システムを開発することを目的としている。
今年度は、引き続き撮影した画像から運動データの精度検証を行った。また、家族や介護者が在宅や施設で撮影したデータを学習に用いることが可能となるよう、新たな機能を実装し、撮影用アプリケーションの改修を行った。さらに、外来に通院可能な健常・フレイル高齢者を対象とし、咀嚼機能や摂食可能食品に関連するリスク因子を明らかにするための横断調査を実施した。対象は115名で、身長、体重、体組成データ、全身疾患、身体機能、認知機能、栄養状態、食形態、摂取食品、摂取カロリー、義歯の使用状況、咀嚼機能検査、舌圧測定、生活環境、家族構成、食事時間等のデータ収集を行った。その結果、同定された有意なリスク因子と撮影画像を組み合わせた教師データを収集するためのアプリケーションユーザーインターフェースを作成した。また、データ収集用サーバーと学習用サーバーの構築を行った。全ての調査は倫理委員会の承認および対象者の同意を得て実施した。

現在までの達成度
現在までの達成度

3: やや遅れている

理由

画像から咀嚼運動データを測定するアプリケーションを構築し、健常者での撮影や撮影結果を用いたアプリケーションの最適化を計画どおり進めている。要介護高齢者でのデータ収集については、新型コロナウイルス感染症の影響による高齢者施設等への立ち入り制限等によりやや遅れているが、アプリケーションと学習用サーバーの構築は完了しており、制限解除後はただちに調査を実施できる準備は整っている。

今後の研究の推進方策

新型コロナウイルス感染症の制限解除後、ただちに教師データ収集を加速する予定である。データ収集用のアプリケーション、データサーバー、倫理委員会承認等の準備は整っているため、ただちにデータ収集が可能である。

次年度使用額が生じた理由

新型コロナウイルス感染症の影響により、要介護高齢者における研究データ収集が十分に行えず、計画していた検査用消耗品や検査機器の購入を延期し次年度使用額が生じた。今後は新型コロナウイルス感染症の制限解除後に、新たに構築したプログラムを用いてデータ収集を行う。それに向け、必要な機器等を購入し予算を使用する計画である。

  • 研究成果

    (2件)

すべて 2022

すべて 学会発表 (2件)

  • [学会発表] 欠損補綴治療が高齢者の食品摂取の多様性や摂取可能食品に与える影響2022

    • 著者名/発表者名
      坂本和基,大野 彩,三野卓哉,黒﨑陽子,下村侑司,大森 江,樋口隆晴,小山絵理,徳本佳奈,縄稚久美子,窪木拓男
    • 学会等名
      第36回一般社団法人 日本口腔リハビリテーション学会学術大
  • [学会発表] 要介護高齢者の腸内細菌叢と治療抵抗性低栄養および生命予後との関係2022

    • 著者名/発表者名
      森 江,大野 彩,大野充昭,小山絵里,徳本佳奈,山本道代,三野卓哉,黒﨑陽子,中川晋輔,窪木拓男
    • 学会等名
      公益社団法人日本補綴歯科学会第131回学術大会

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公開日: 2023-12-25  

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