| 研究課題/領域番号 |
20K10250
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| 研究機関 | 九州大学 |
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研究代表者 |
岡村 和俊 九州大学, 歯学研究院, 助教 (20346802)
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| 研究分担者 |
吉浦 一紀 九州大学, 歯学研究院, 教授 (20210643)
山本 貴弘 福岡工業大学, 情報工学部, 講師 (20341464)
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| 研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2023-03-31
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| キーワード | 口内法撮影実習 |
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| 研究実績の概要 |
歯学部学生の口内法エックス線撮影の評価に関しては、撮影対象の歯牙、フィルム（IP・CCD）、撮影装置のヘッドの位置が固定されていないため、そこから出力される画像の評価、特に定量的な評価が難しい。
口内法撮影実習ファントムの撮影画像を実際の学生による撮影も含みつつ収集中である。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
4: 遅れている
理由
プログラムを担当する研究分担者との直接の相談がなかなかできないため、方向性検討も含めて遅れている。
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| 今後の研究の推進方策 |
得られた画像に評価のラベリングを行い、デー タを学習用と検証用に分け、学習用画像に処理を加え、データ拡張(水増し)を行う。PC 上でDeep Neural Network を組み、(a)撮影点数評価 用のモデル、(b)隣接面重なり具合評価モデル、(c)歯根長評価モデル、(d)コーンカット有無評価モデルを作成する。検証用データを用いて各 モデルを評価し、精度を評価する。精度が低い場合には学習用データを追加して、再度評価する。(b)隣接面重なり具合評価モデル、(c)歯根長 評価モデル、(d)コーンカット有無評価モデルの結果と(a)撮影点数評価用のモデルの結果の関連性を評価する。
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| 次年度使用額が生じた理由 |
研究がほぼ進んでいないため、システム構築も実行されていないため、次年度作成予定である。
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