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2023 年度 研究成果報告書

保健医療情報のレコード・リンケージからデータ提供までの自動処理化に関する研究

研究課題

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研究課題/領域番号 20K10531
研究種目

基盤研究(C)

配分区分基金
応募区分一般
審査区分 小区分58030:衛生学および公衆衛生学分野関連:実験系を含まない
研究機関琉球大学

研究代表者

井岡 亜希子  琉球大学, 医学部, 委託非常勤講師 (10504871)

研究分担者 増田 昌人  琉球大学, 病院, 特命准教授 (30295323)
中村 幸志  琉球大学, 医学(系)研究科(研究院), 教授 (80422898)
研究期間 (年度) 2020-04-01 – 2024-03-31
キーワードレコード・リンケージ / 保健医療情報 / 個人情報 / 個人同定 / 自動処理 / システム
研究成果の概要

オーストラリアのCHeReLを参考に、データ利用申請受領からデータ提供までに必要な機能を、わが国に対応した日本版CHeReLシステム(統計力学によるエントロピーを応用した自動同定システム・プロトタイプ)に実装及び強化した。大量データの処理に対応するため、(1)データ取込時、(2)同一人物の同定作業、(3)マスタ登録の見直し及び改修を行った。また、連結可能なデータを出力するための機能を実装した。システムとシステムマニュアル、運用手順書を改良し、一連の作業が自動で効率よく実施でき、データ利用申請者が個人情報や資料源を知ることなく、異なった機関の保健医療情報を連結及び利活用する仕組みを構築した。

自由記述の分野

公衆衛生

研究成果の学術的意義や社会的意義

医療施策のアウトカム(成果)を評価するため、オーストラリアのCHeReLを参考に、データ利用申請受領からデータ提供までの流れを円滑に遂行できるための機能を開発し、日本版CHeReLシステム(プロトタイプ)に実装した。都道府県では医療計画等の施策の評価のために、健診(検診)データやレセプトデータなどの既存データのレコード・リンケージ及び利活用が進みつつあることから、その中で本システムを用いた日本版CHeReLの仕組みが導入されれば、これに関する一連の作業が容易になり、当該地域及びわが国の医療施策の評価や医療の向上への貢献が大きく期待される。

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公開日: 2025-01-30  

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