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2021 年度 実施状況報告書

非対称カーネルを用いたノンパラメトリック推測とその応用に関する研究

研究課題

研究課題/領域番号 20K11700
研究機関北海道大学

研究代表者

柿沢 佳秀  北海道大学, 経済学研究院, 教授 (30281778)

研究期間 (年度) 2020-04-01 – 2023-03-31
キーワード密度推定 / 境界バイアス / ノンパラメトリック
研究実績の概要

『ノンパラメトリックな関数推定』に対して『境界バイアス問題のない非対称カーネル法』を開発し、その体系を整備することに焦点をおき、R3年度においては以下のような成果を得た。
(1)報告者の2020論文で「多変量非心Birnbaum・Saunders分布論」を非積型の非対称カーネルの構築のために使用していたが、これは多変量正規分布ベースであったから、さらに『楕円分布ベースの非心Birnbaum・Saunders』へと進化させ、これから新たな多変量密度推定量族を提示して、漸近的な諸結果を導いた。また、その検証として数値実験を実施した(国際的な専門雑誌Journal of Multivariate Analysisに掲載済である)。
(2)報告者は近年『非対称カーネルに基づくノンパラメトリックな関数推定』の中でも、特に、密度推定の文脈において、独立同一標本を仮定していたが、通常のRosenblatt・Parzen法と同様に、[a] 定常時系列の定常密度推定へも拡張可能である(技術的に漸近分散は勿論、相関構造に依存するが、短期記憶過程の場合には主要項に寄与しない)。他方で、[b] 独立同一分布の設定において、直接サンプリングではなく、いわゆる『レングス・バイアスド・サンプリング』の下での境界バイアス問題の回避された密度推定の漸近論に着手した。従来のRosenblatt・Parzen法で境界バイアス問題があることを指摘し、それを回避するための1つの策として、非対称カーネル法による新たな密度推定量を再考察した。漸近的な諸結果を導き、その検証としての数値実験も実施した。

現在までの達成度 (区分)
現在までの達成度 (区分)

2: おおむね順調に進展している

理由

(1)本研究でキーワードとする「境界バイアス問題のない非対称カーネル密度推定」は、多義的な拡張が着実に進んでいる。今年度は「多変量密度推定」において非積型カーネルを如何に構築するか?の1つのアプローチとして、多変量BS型分布族に着目した。これは「ノンパラメトリック推論」に留まらず、柔軟なパラメトリックモデルも提示できたことを意味する。
(2)独立同一標本であっても、いわゆる『レングス・バイアスド・サンプリング』の下でのノンパラメトリック関数推定に応用可能で、他方で、定常時系列(ただし、短期記憶過程)の定常密度推定の進展も意味する。
(3)R3年度内に関係する論文が2件、国際的な専門雑誌Journal of Multivariate AnalysisとJournal of Nonparametric Statisticsに掲載された。

今後の研究の推進方策

(1)『レングス・バイアスド・サンプリングにおける密度推定』に関しR4年度早期に国際的な専門雑誌へ投稿する(この研究概要については学会・研究集会でアナウンス済みで、国際的な集会EcoSta2022(2022年6月)においてオンライン講演を予定する)。
(2)R4年の国内学会にて、最近の非対称カーネル法の発展に関し、概観する講演を予定している(他研究者と意見交換をして、研究の質を高めていく)。
(3)膨大な数値実験を実施することで、数値的傾向から示唆された見地を理論研究へフィードバックさせる。

次年度使用額が生じた理由

コロナ感染症のため、当初に予定していた旅費が未使用となり、物品費も繰り越した(R4年度の当初の配分では高額のPC予算が計上されており、その予算以外に配分することを考えている)。

  • 研究成果

    (5件)

すべて 2022 2021

すべて 雑誌論文 (2件) (うち査読あり 2件) 学会発表 (3件)

  • [雑誌論文] Multivariate elliptical-based Birnbaum-Saunders kernel density estimation for nonnegative data2022

    • 著者名/発表者名
      Yoshihide Kakizawa
    • 雑誌名

      Journal of Multivariate Analysis

      巻: 187 ページ: 1-20

    • DOI

      10.1016/j.jmva.2021.104834

    • 査読あり
  • [雑誌論文] Recursive asymmetric kernel density estimation for nonnegative data2021

    • 著者名/発表者名
      Yoshihide Kakizawa
    • 雑誌名

      Journal of Nonparametric Statistics

      巻: 33 ページ: 197-224

    • DOI

      10.1080/10485252.2021.1928120

    • 査読あり
  • [学会発表] レングス・バイアスド・サンプリングにおける非対称カーネル密度推定2022

    • 著者名/発表者名
      柿沢佳秀
    • 学会等名
      ノンパラメトリック統計解析とベイズ統計(zoom)
  • [学会発表] レングス・バイアスデータに対する非対称カーネル密度推定2021

    • 著者名/発表者名
      柿沢佳秀
    • 学会等名
      2021年度統計関連学会連合大会(zoom)
  • [学会発表] レングス・バイアスデータに対する非対称カーネル密度推定について2021

    • 著者名/発表者名
      柿沢佳秀
    • 学会等名
      日本数学会2021年度秋季総合分科会(コロナで学会は中止だが, 講演成立)

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公開日: 2022-12-28  

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