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医療、職業、環境などからの放射線被曝の機会が増えると共に、放射線リスクを正しく評価することが求められている。本研究は、疫学研究における、放射線リスクの正しい理解に適したモデリングの枠組みを開発した。そのためにまず、線量反応やリスクの経時変化のより詳細な評価を可能とする柔軟なリスク解析手法として、ポアソン生存時間回帰手法の定式化と推定性能の評価を行った。そして、放射線感受性の個人差など未観測因子による不均一性や競合リスクを含む複数の生存エンドポイント間の相関などの潜在的な問題に対処するために、ランダム効果（フレイルティ）を含む一般化線形混合効果モデルに拡張したリスク解析手法を開発した。
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