| 研究課題/領域番号 |
20K11779
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| 研究機関 | 愛知工業大学 |
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研究代表者 |
梶 克彦 愛知工業大学, 情報科学部, 准教授 (40466412)
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| 研究分担者 |
水野 忠則 愛知工業大学, 情報科学部, 教授 (80252162)
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| 研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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| キーワード | クラウドセンシング |
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| 研究実績の概要 |
本研究では，行動・環境センシングデータを柔軟に収集して利用できるクラウドセンシング基盤を構築し，その運用によってデータ収集に必要な条件・依頼方法などの知見を蓄積することを目的とする．クラウドセンシング基盤の利用者は，データ収集依頼者と，データ収集協力者に分類される．データ収集依頼者は「なんのために，いつ，どの場所において，どんな種類のセンサデータが必要か」を定義する．データ収集協力者はスマートフォンやスマートウォッチに専用アプリケーションをインストールしておくと，適切な時空間に存在しているデータ収集協力者に対して，センシング要求のプッシュ通知が送られる．ユーザがデータ収集の種類や目的に同意した場合には，その時空間にいる間のセンシングデータをバックグラウンドでロギングし適宜センサデータ管理サーバにアップロードされる．依頼者はアップロードされたセンサデータを適宜利用できるようになる．
本研究が対象とするクラウドセンシング例を以下にあげる．「建物構造を構築するため，昼間の時間帯の，ある建物における，加速度・角速度・気圧データを収集したい」「深夜の騒音公害調査のため，夜間の，公園における，騒音レベルデータを収集したい」．
3年目となる2022年度は，過去２年間において実装を行ったプラットフォームの基本部分に関して，実用性を高めるための再実装を行った．また，センサデータ収集を行うスマートフォンアプリについては，任意形状の空間への侵入・退出の判定を高精度に行えるよう拡張を行った．さらに，サーバとスマートフォンの連携機能を実現した．これらの機能の実装によって，実用的なプラットフォームの実現に近づくことができたと考える．
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
3: やや遅れている
理由
2年目までに実現する予定であったプラットフォーム構築については，３年目修了の段階でに実現できた．そのため計画はやや遅れていると考える．
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| 今後の研究の推進方策 |
今年度は本申請の最終年度であるため，本テーマの完遂を目指して，複数の環境において
実際に本プラットフォームを用いたデータ収集実験を行い，プラットフォームの実用性に関して評価を行う予定である．
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| 次年度使用額が生じた理由 |
国際会議での学会発表に関してさらに１件の支出を予定していましたが，実施できなかったため次年度使用額が生じました．
今年度はその分を位置情報・行動認識に関する国際会議への出張に充てる予定です．
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