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本研究では，行動・環境センシングデータを柔軟に収集して利用できるクラウドセンシング基盤を構築し，その運用によってデータ収集に必要な条件・依頼方法などの知見を蓄積することを目的とする．クラウドセンシング基盤の利用者は，データ収集依頼者と，データ収集協力者に分類される．データ収集依頼者は「なんのために，いつ，どの場所において，どんな種類のセンサデータが必要か」を定義する．データ収集協力者はスマートフォンやスマートウォッチに専用アプリケーションをインストールしておくと，適切な時空間に存在しているデータ収集協力者に対して，センシング要求のプッシュ通知が送られる．ユーザがデータ収集の種類や目的に同意した場合には，その時空間にいる間のセンシングデータをバックグラウンドでロギングし適宜センサデータ管理サーバにアップロードされる．依頼者はアップロードされたセンサデータを適宜利用できるようになる．
本研究が対象とするクラウドセンシング例を以下にあげる．「建物構造を構築するため，昼間の時間帯の，ある建物における，加速度・角速度・気圧データを収集したい」「深夜の騒音公害調査のため，夜間の，公園における，騒音レベルデータを収集したい」．
最終年度となる2023年度は，過去3年間において実装を行ったプラットフォームに関して，実際に複数のシチュエーションにおいてセンサデータ収集と分析の実験を行った．
具体的には，ある建物内におけるエレベータ使用と階段使用の割合を調査したいという目的で加速度・気圧データの収集を行い，実際に得られたセンサデータに基づいて割合の算出が可能であった．また，特定の大学研究室におけるコミュニケーション量を調査したいという目的で音声（音量）と加速度データの収集を行い，時間的に抜けのある個々のセンサデータを複数人分合成することで1日分のコミュニケーション量を調査できた．
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