研究成果の学術的意義や社会的意義 |
我々の開発した多倍長精度最適化基本線形計算ライブラリは,標準的な多倍長精度線形計算ライブラリよりも高速であり,OpenMP, AVX2, 尾崎スキーム,Strassenアルゴリズムといった,あらゆる最適化手法を取り入れている。よって,大規模な悪条件問題をより高速に解くことができ,スーパーコンピュータからコンシューマ向けのノートパソコンまで利用することができるものである。Pythonモジュールとしても実験的に実装しており,深層学習結果の検証や,可視化ツールとの連携も可能であり,敷居の高い多倍長精度計算環境をカジュアルに,高価な商用ソフトウェアを介することなく利用できる。
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