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2022 年度 実績報告書

大規模分散GPGPUシミュレーションの対話的In-Situ可視化

研究課題

研究課題/領域番号 20K11844
研究機関国立研究開発法人日本原子力研究開発機構

研究代表者

河村 拓馬  国立研究開発法人日本原子力研究開発機構, システム計算科学センター, 研究副主幹 (90718248)

研究分担者 小野寺 直幸  国立研究開発法人日本原子力研究開発機構, システム計算科学センター, 研究職 (50614484)
研究期間 (年度) 2020-04-01 – 2023-03-31
キーワードGPUスーパーコンピューター / 汚染物質の大気拡散シミュレーション / 実時間解析 / 実時間可視化
研究実績の概要

スーパーコンピュータ(スパコン)のI/Oボトルネックを回避するために、大規模シミュレーションの結果データを出力せず、計算と同時に可視化・解析を実施するIn-Situ可視化の重要性が増している。我々はこれまでに、CPUスパコン上のシミュレーション向けに、粒子ベース可視化技術を活用して対話的なIn-Situ可視化解析フレームワークIn-Situ PBVRを構築してきた。本研究では、最先端のGPUスパコン向けにIn-Situ PBVRを移植し、大規模で高速なシミュレーションを対話的に可視化・解析するフレームワークを構築することである。
初年度は、GPU上で動作する小規模テストケースを対象にIn-Situ PBVRのプロトタイプを構築した。
次年度は、GPUスパコン上で動作する都市気流シミュレーションCityLBMを適用対象として移植作業を実施した。可視化処理がシミュレーション性能を阻害しないように、シミュレーションをGPUで、可視化処理をCPUで非同期に行うフレームワークを構築した。
最終年度は、可視化と同時に汚染物質濃度の時系列の値をモニタリングし、その結果を観察しながら計算パラメータを対話的に変更するIn-Situステアリング機能を開発した。この機能の有効性を検証するために、モニタリングスポットに汚染物質濃度を試験的に設定し、In-Situステアリングにより汚染源の位置を対話的に変更することで、最適な汚染源の位置を探索できることを示した。
本研究の意義は、従来可視化手法では困難だった、実時間解析を阻害しない実時間可視化、および実時間のIn-Situステアリングを達成したことである。原子力分野では原発事故や核テロの対策に向けて汚染物質大気拡散のリアルタイム予測システムの構築を目指しており、本研究はその成立に重要な役割を果たす。

  • 研究成果

    (3件)

すべて 2023 2022 その他

すべて 雑誌論文 (1件) (うち国際共著 1件、 査読あり 1件、 オープンアクセス 1件) 学会発表 (1件) (うち国際学会 1件) 備考 (1件)

  • [雑誌論文] VR Extension of Client Server Type Particle-based Volume Visualization Application2023

    • 著者名/発表者名
      Kawamura Takuma、Sakamoto Naohisa、Osaki Tsukasa
    • 雑誌名

      Journal of Advanced Simulation in Science and Engineering

      巻: 10 ページ: 31~39

    • DOI

      10.15748/jasse.10.31

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著
  • [学会発表] VR Extension of Particle-based Remote Visualization Application2022

    • 著者名/発表者名
      Kawamura Takuma、Sakamoto Naohisa
    • 学会等名
      The 41st JSST Annual International Conference on Simulation Technology
    • 国際学会
  • [備考] 日本原子力研究開発機構システム計算科学センター高度計算機技術開発室研究紹介

    • URL

      https://ccse2.jaea.go.jp/Koudo/

URL: 

公開日: 2023-12-25  

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