| 研究課題/領域番号 |
20K11856
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分60100:計算科学関連
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| 研究機関 | 南山大学 |
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研究代表者 |
杉原 桂太 南山大学, 理工学部, 講師 (40410758)
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| 研究分担者 |
嶋田 創 名古屋大学, 情報基盤センター, 准教授 (60377851)
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| 研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2023-03-31
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| キーワード | 情報検索 / PageRank / エルミート行列 / エルミート隣接行列 |
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| 研究成果の概要 |
情報検索のための PageRank はネットワークのリンク解析によるノードへのスコア付与アルゴリズムとして広く普及している．PageRank には高計算コスト等の問題があり，改良策が盛んに研究されて来た．従来の改良は当初の PageRank と同じくネットワークの隣接行列を用いる．しかし，PageRank の問題は同行列では根本的には解決されない懸念がある．
本研究では，エルミート隣接行列を出発点とし，よりPageRankと同様のランキング結果をもたらし，かつPageRankの問題点を回避した手法について検討をを行なった．
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| 自由記述の分野 |
エルミート隣接行列
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
情報検索のための PageRank はネットワークのリンク解析によるノードへのスコア付与アルゴリズムとして広く普及しており，これに替わる手法の開発には社会的な意義が認められる．
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