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レビューにおいて，ユーザが製品の属性(例.モバイルフォンのbatteryやpriceなど)に対して意見を書くとき，明示的な単語を使わずに，暗に属性に対する意見を述べることがある．本研究ではこのような属性をレビュー文における「暗黙的属性」と呼び，これを自動的に抽出する．まず，大量のレビュー文から明示的属性の抽出を試み，明示的属性を含む文と含まない文を得る．次に，後者は何らかの暗黙的属性を含む文とみなし，類似度が高くかつ明示的属性を含む別の文を探索することで，その文の暗黙的属性をラベル付けする．最後に，暗黙的属性がラベル付けされた文のデータから暗黙的属性抽出モデルを深層学習により獲得する．
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