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2022 年度 実施状況報告書

確率的多点探索における有望領域の絞り込み過程の数理モデリング

研究課題

研究課題/領域番号 20K11971
研究機関福知山公立大学

研究代表者

畠中 利治  福知山公立大学, 情報学部, 教授 (10252884)

研究期間 (年度) 2020-04-01 – 2024-03-31
キーワード進化計算 / 多因子最適化 / 軍知能モデル
研究実績の概要

進化計算学会の研究会などで,最新の研究動向を調査し,研究の方向性について検討を行った.
近年,多因子最適化(Multifactorial Optimization)が,単目的の問題,多目的最適化に次ぐ第3の問題設定として注目されており,本課題でも進化計算における個体群の動き(設計変数空間における振る舞い)と対象とする目的関数空間における振る舞いとの対応付けを検討している.
今年度は,前年度までの成果を受けて,多因子進化計算の計算環境をもとに,この課題の考察のための計算実験についての計画を行った.

現在までの達成度 (区分)
現在までの達成度 (区分)

3: やや遅れている

理由

今年度もCOVID-19の影響で,国際会議等における情報収集や研究協力者との打合せに支障があり,研究の中心的な問いに対する考察が滞っている.

今後の研究の推進方策

実験環境の構築は進んでいる.データを蓄積するための実験を計画するとともに,自己駆動粒子系の数値実験を行っている.
モデルの数値計算についても,同様に数値実験の準備を行い,本学の数理系の研究者とも議論を行うことを計画している.

次年度使用額が生じた理由

国際会議への参加を予定していたが,COVID-19の影響および,勤務校の校務の関係で参加できなかったため,予定していた支出がなかったことによる.
次年度は,計画を見直し,計算資源の充実を図るとともに,研究打合せおよび情報収集のための活動を拡げることを予定している.

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公開日: 2023-12-25  

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