研究課題
基盤研究(C)
個人がアップロードした写真を、他者が無断で使用するなど著作権を侵害する問題が起きている。この問題に対して、電子透かし法が有効である。本研究では、幾何変換に対する耐性として、パイロット信号を導入して、変換を推定する手法を提案した。また、JPEG圧縮への耐性として、量子化活性化関数を提案した。また、ゼロ電子透かし法の枠組みを連想記憶モデルで表現し、誤り率を改善した手法を提案した。いずれの手法も従来法よりも良好な結果を得ることができた。
情報科学
これまでの電子透かし法では、画像変換を推定する方法は行われていなかったが、本研究により、パイロット信号を導入することによって、攻撃推定が可能になった。また、畳み込みニューラルネットに対して量子化活性化関数を提案し、学習によりJEPG圧縮にも強いステゴ画像を生成できるようになった。また、透かしを埋め込むことができない医療画像などに対して、提案した連想電子透かしモデルにより、誤りがほとんど無い電子透かし法を提案することができた。
