| 研究課題/領域番号 |
20K12044
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分62010:生命、健康および医療情報学関連
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| 研究機関 | 岡山大学 |
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研究代表者 |
武本 麻美 岡山大学, 大学病院, 助教 (80309567)
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| 研究分担者 |
阿部 匡伸 岡山大学, ヘルスシステム統合科学学域, 教授 (70595470)
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| 研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2023-03-31
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| キーワード | パーキンソン病 / 歩行 / インソール |
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| 研究成果の概要 |
今回の研究では、PD患者の歩行では、高齢健常者よりオーバーラップ時間が長いすり足歩行をインソールセンサでとらえることが出来た。高齢健常者とYahr3で高い精度で重症度の推定が可能であった。一方でYahr2 患者では重症度の判定ができなかった。本研究では10 秒ほどの非常に短い計測時間のデータを使用し、高齢健常者とYahr3の歩行データは高い推定精度を得たことから、学習データが十分にあれば10程度の歩行データから重症度推定が可能であることが示唆された。
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| 自由記述の分野 |
パーキンソン病
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
PD患者の下肢における固縮の強さとオーバーラップ時間の相関は明らかにならなかったが、PD患者の歩行では、高齢健常者よりオーバーラップ時間が長いすり足歩行をインソールセンサでとらえることが出来た。本研究では、10 秒ほどの非常に短い計測時間のデータを使用し、高齢健常者とYahr3の歩行データは高い推定精度を得たことから、学習データが十分にあれば10程度の歩行データから重症度推定が可能であることが示唆された。
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