| 研究課題/領域番号 |
20K12085
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分62020:ウェブ情報学およびサービス情報学関連
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| 研究機関 | 千葉工業大学 |
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研究代表者 |
熊本 忠彦 千葉工業大学, 情報科学部, 教授 (30358890)
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| 研究分担者 |
灘本 明代 甲南大学, 知能情報学部, 教授 (30359103)
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| 研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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| キーワード | ツイート感情 / 顔文字感情 / 感情推測 |
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| 研究成果の概要 |
本研究では，基本感情分類「悲しい，嫌い，安心，怖れ，高揚，好き，喜び，驚き，怒り，恥ずかしい」を対象に，ツイートや顔文字，顔文字付きツイートの感情を各々10次元ベクトルとして定量的に扱うことで，顔文字から感じる様々な感情がツイートから感じる様々な感情に与える影響を定式化するとともに，その成果を代表者らのツイート感情推測手法と統合することで，顔文字が付いたツイートからツイート投稿者の感情を推測するための手法を提案した．さらに，COVID-19に関するネガティブなツイート1万件以上を対象に，より粒度の細かいネガティブな感情（不満，不安，失望，苦悩，躊躇，苦痛，偏見，差別）も扱えるように拡張した．
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| 自由記述の分野 |
データ工学
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
ツイート投稿者（現，X投稿者）の感情推測において，ツイートの感情，顔文字の感情，顔文字付きツイートの感情という3つの要素すべてを，10個の基本感情を構成要素とする10次元のベクトルとして扱うという研究は，これまでなかった．ツイートの感情だけでなく，顔文字の感情もベクトル化することで，顔文字の感情がツイートの感情に与える影響を明らかにするだけでなく，顔文字付きツイートの感情をより高精度に推測できるようになった．既存の研究（トレンド分析やニュース記事推薦，ユーザの印象選好の可視化，SNS等でのフォロイー推薦など）に応用することで，よりリッチなWebサービスの提供も可能になるものと考えられる．
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