| 研究課題/領域番号 |
20K12267
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| 研究機関 | 国立研究開発法人国立環境研究所 |
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研究代表者 |
横溝 裕行 国立研究開発法人国立環境研究所, 環境リスク・健康領域, 主任研究員 (30550074)
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| 研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2023-03-31
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| キーワード | 最適管理 / 大型哺乳類 / 捕獲努力 / 情報の価値分析 / 個体数推定 / シミュレテッド・アニーリング |
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| 研究実績の概要 |
日本各地で大型哺乳類が増加しており、その個体数管理が重要な課題となっている。しかし、広域を対象とした事業においては、個体数などについて、常に限られた知見に基づいて最善と考えられる対策を選ぶ必要がある。大型哺乳類の個体数管理事業の多くにおいて、捕獲は個体数を減少させるための手段としてだけではなく、個体数を推定するためのデータでもあるため、個体数推定値の精度を高める役割も担っている。２地域の哺乳類管理において、捕獲する個体数に応じて個体数に関する不確実性が減少することを仮定して、最適な捕獲努力量の配分を求めるための数理モデルを構築した。捕獲個体数が個体数推定の不確実性を減らす効果を考慮する場合としない場合では、最適な捕獲努力量の配分が異なった。次年度は、捕獲による個体数の低減効果よりも、個体数に関する正確な情報を得ることが重要になる条件を明らかにする。
また、千葉県における情報の価値分析による個体数と農業被害量を最小化するための捕獲努力量の最適配分を求めるために必要な情報収集・整理と統計モデルの構築を行った。２０１９年度のイノシシの狩猟統計データを入手した。次に、農業被害量と個体数、土地利用の関係を明らかにするための統計モデルを構築した。２０２１年度に千葉県において農業被害を把握するために農家アンケートが実施されたために、次年度はこのデータを利用して農業被害量の推定を行い、管理目標が個体数だけではなく、農業被害の最小化を目指す場合の捕獲努力量の最適配分を情報の価値分析を用いて解析する。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
哺乳類管理における情報の価値分析を行うためのモデルを構築することができた。本研究で用いる個体数推定値を求めるための論文を共同研究者とともに投稿することができ、本研究課題は概ね順調に進展しているといえる。
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| 今後の研究の推進方策 |
さまざまな状況下における野外生物管理に応用するためにモデルの一般化をおこなう。個体数や個体群成長率などの情報を得るためのコストを設定し、捕獲による個体数の低減効果よりも、個体数に関する正確な情報を得ることが重要になる条件を導出する。千葉県におけるイノシシの個体数管理だけではなく他種・他地域への適用や、農業被害と個体数・環境要因（農地面積など）の関係などの個体数以外の不確実性を減らすための情報の価値を求める。また、個体数や農業被害量の最小化などのさまざまな管理目標がありえるが、管理目標の設定により情報の価値が異なることがあり得る。最適な捕獲努力量とその空間配分がどのように変わるのかを、情報の価値分析を用いて明らかにする。
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| 次年度使用額が生じた理由 |
新型コロナウイルス感染症の流行が原因で、予定していた国際学会への参加などが取りやめになったために次年度使用額が生じた。流行状況に応じて、学会に参加することにより研究成果を発表する。
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