| 研究課題/領域番号 |
20K12411
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| 研究機関 | 東海大学 |
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研究代表者 |
星野 祐子 東海大学, 情報通信学部, 講師 (80435271)
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| 研究分担者 |
山田 光穗 東海大学, 情報通信学部, 教授 (60366086) [辞退]
石井 英里子 鹿児島県立短期大学, 文学科 英語英文学専攻, 准教授 (80580878)
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| 研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2023-03-31
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| キーワード | SNS / テキストマイニング / 画像 / 深層学習 / 注視点 |
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| 研究実績の概要 |
Twitterから収集した文字データおよび、Flikcrから収集した画像データと機械学習を用いた観光情報抽出および情報提供システム構築に関する研究を行っている。
2020年度は文字データを用いたテキストマイニング、画像データを用いたオブジェクト抽出とキャプショニング、SNSへの投稿位置情報を組み合わせた観光スポットの抽出システムの提案と一部の実装を行った。
文字データを用いたテキストマイニングでは、先行研究をもとにさらに正確性を高めるための辞書修正、潜在的トピック抽出手法の変更などを行い、先行研究結果との比較をした。画像データからオブジェクト抽出を行う部分については実装と検証を行い、その画像にキャプショニングを行う部分については手法検討を行った。
また、視線の注視点検出を用いて、ユーザが閲覧しているWebページから長い時間注視している（興味を持っていると考えられる）文章を抜き出し、形態素解析など自然言語処理を施した後、抽出文章に含まれるキーワードを用いて、自動的にWeb検索を行い、そのキーワードに関連した情報を提示するシステム開発も行った。
一部検証については、人に試してもらう必要があるもの、街頭での調査が必要なものがあり、これらはコロナ感染症拡大のため延期、遅延が発生している。
上記研究成果について国内／国際会議での発表、および論文誌への投稿を複数件行った。参加予定であった国際会議の一部は日程の延期、オンライン開催への変更が行われており、2021年度での発表にずれ込んでいるものがある。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
3: やや遅れている
理由
システムの提案、設計、一部開発についてはおおむね順調に進んでいるが、検証等に人がかかわるもの、国内外での発表等については新型コロナの拡大が大きく影響し、遅延が発生している部分がある。
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| 今後の研究の推進方策 |
一部検証、インタビュー等、実施が難しい部分については代替策や状況に応じたスケジュールの変更を検討している。
先にできるシステム開発部分と身近な人による検証を優先的に行っていく予定に変更し、今年度は画像データからのスポット抽出、混雑具合の推定システムの開発を中心に行っていく予定である。
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| 次年度使用額が生じた理由 |
参加を予定していた国内・国際会議が渡航禁止、延期等になり、支出予定であった参加費、旅費、英文校閲費などに差が生じている。
また、対面による検証や打合せ等で実施できなかったもの、オンラインに変更となったものもあり、消耗品や謝礼なども支出が変わっている。
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