| 研究課題/領域番号 |
20K12514
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分90010:デザイン学関連
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| 研究機関 | 慶應義塾大学 |
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研究代表者 |
加藤 健郎 慶應義塾大学, 理工学部(矢上), 准教授 (70580091)
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| 研究分担者 |
村松 慶一 早稲田大学, グローバルエデュケーションセンター, 准教授(任期付) (30634274)
井関 大介 東京造形大学, 造形学部, 准教授 (20880652)
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| 研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2023-03-31
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| キーワード | デザイン思考モデル / AI / 発想支援 / Word2Vec / AutoExtend |
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| 研究成果の概要 |
本研究では，代表的なデザイン行為の1つであるキーワードによるアイデア発想に着目し，デザイナの思考モデルとそれに基づくキーワードの生成・学習を行うアイデア発想支援システムを構築した．具体的に同システムは，キーワード生成のために，WordNetとWord2Vecから構成されるAutoExtendを用いて，アナロジーに基づくキーワード生成を行うものである．
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| 自由記述の分野 |
デザイン学
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
近年のIoT技術の発展と，それにより得られるビッグデータ解析のために，人工知能（以下，AI）の応用分野が広がり続けている．本研究では，デザイナの思考モデルとそれに基づくキーワードの生成・学習を行うアイデア発想支援システムを構築した．同システムが，AIとデザイナの協調デザイン実現の一助となり，デザイン分野ひいてはものづくり産業の活性化につながることが期待される．
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