高解像度アンサンブルシミュレーションによる首都圏の降雪現象の機構解明

2023 年度 研究成果報告書

• 研究課題/領域番号: 20K14557
• 研究種目: 若手研究
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 小区分17020:大気水圏科学関連
• 研究機関: 気象庁気象研究所
• 研究代表者: 荒木 健太郎 気象庁気象研究所, 台風・災害気象研究部, 主任研究官 (40636031)
• 研究期間 (年度): 2020-04-01 – 2024-03-31
• キーワード: 南岸低気圧 / 大雪 / 数値シミュレーション

研究成果の概要

本研究では「南岸低気圧による首都圏の大雪には、南海上からの水蒸気供給量や低気圧の雲構造が重要なのではないか」という仮説を立て、これを検証するためにアンサンブルシミュレーションによる解析を行った。2014年2月14～15日と2018年1月22日の事例を解析した結果、低気圧の雲構造・降水機構と水蒸気供給量、そして降雪前の大気下層気温場が首都圏の大雪に重要であることが2事例ともに示唆された。2018年1月22日の事例では、総観スケール環境場と低気圧の特性の違いから移動速度に差が生じた結果、首都圏での降水期間が変わり、大雪と大雨の違いをもたらすことを示唆する結果が得られた。

自由記述の分野

気象学

研究成果の学術的意義や社会的意義

冬季首都圏の南岸低気圧による大雪は現状でも正確な予測が難しく、高精度予測のために実態解明研究が急務であった。しかし、事例数が少なく、そもそも研究が進んでいなかった。本研究では、アンサンブルシミュレーションを用いることで事例数の問題を解消し、大雪のメカニズムや、大雪と大雨を分ける条件などについて総観・メソスケールの環境場と低気圧の特性、雲・降水の構造に注目して解析を行った。ここで得られた知見は、予報現場での診断的予測技術の向上に資するだけでなく、数値予報モデルによる再現性向上にも資するため、冬季首都圏の雪氷災害の防止という意味で意義のある研究課題となった。