• 研究課題をさがす
  • 研究者をさがす
  • KAKENの使い方
  1. 課題ページに戻る

2021 年度 実施状況報告書

衛星観測を活用した陸域雲降水粒子のより分け推定と鉛直分布推定アルゴリズムの開発

研究課題

研究課題/領域番号 20K14834
研究機関東京工業大学

研究代表者

瀬戸 里枝  東京工業大学, 環境・社会理工学院, 助教 (70799436)

研究期間 (年度) 2020-04-01 – 2025-03-31
キーワード衛星マイクロ波観測 / 陸域 / 雲降水粒子より分け推定
研究実績の概要

2020年度までに開発した、AMSR-Eの観測データを利用した雲降水粒子のより分け推定手法を用いて、2021年度は、AMSR2の観測を利用した雲水量推定を行い、妥当な推定が可能であることを確認した。
また、36GHzマイクロ波観測を利用した本手法と、89GHzマイクロ波観測を利用した手法の比較・評価を行った。評価において、雲水量に加えて、雲水量を大気モデルに同化して予測された降水量を使用することで、大気陸面間のマイクロ波放射伝達の周波数特性や雲水量推定の特性と、その雲降水粒子より分け推定への影響、更に推定値を同化することの降水予測精度への影響を調査した。

現在までの達成度 (区分)
現在までの達成度 (区分)

2: おおむね順調に進展している

理由

当初、4年間で雲降水粒子のより分け推定手法の開発を行う計画であったが、計画のおおむね半分以上が既に完了している。

今後の研究の推進方策

雨滴と雲水粒子のより分け推定の精度向上に必要となる、放射伝達モデルの改良を行う予定である。特に、雨滴のマイクロ波放射の偏波特性を表現した放射伝達モデル(PAMTRA)の採用を検討している。

次年度使用額が生じた理由

産休および育児休業取得に伴う研究中断により、補助事業期間を延長しており、次年度に繰り越した。
研究成果の発表・オープンアクセス化、地上マイクロ波放射計による観測実験の実施等に使用する計画である。

  • 研究成果

    (3件)

すべて 2022 2021

すべて 雑誌論文 (3件) (うち査読あり 2件、 オープンアクセス 1件)

  • [雑誌論文] Development of a innovative estimation algorithm for cloud and precipitation particles over land utilising satellite observation2022

    • 著者名/発表者名
      Seto Rie
    • 雑誌名

      Impact

      巻: 2022 ページ: 12~14

    • DOI

      10.21820/23987073.2022.1.12

    • オープンアクセス
  • [雑誌論文] DEVELOPMENT AND APPLICATION OF A COUPLED ATMOSPHERE AND LAND DATA ASSIMILATION USING SATELLITE KA-BAND MICROWAVE OBSERVATION2021

    • 著者名/発表者名
      SETO Rie
    • 雑誌名

      Journal of Japan Society of Civil Engineers, Ser. B1 (Hydraulic Engineering)

      巻: 77 ページ: I_1345~I_1350

    • DOI

      10.2208/jscejhe.77.2_I_1345

    • 査読あり
  • [雑誌論文] Examining Possibility of Cloud-rain-ice Partitioning Using Satellite-based Cloud Water Estimation Over Land at 36 and 89 GHz2021

    • 著者名/発表者名
      SETO Rie、KANAE Shinjiro
    • 雑誌名

      JOURNAL OF JAPAN SOCIETY OF HYDROLOGY AND WATER RESOURCES

      巻: 34 ページ: 161~180

    • DOI

      10.3178/jjshwr.34.161

    • 査読あり

URL: 

公開日: 2022-12-28  

サービス概要 検索マニュアル よくある質問 お知らせ 利用規程 科研費による研究の帰属

Powered by NII kakenhi