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本研究では、生物試料分析に有用なラマン散乱顕微法における測定効率を改善するべく、分析対象に応じて検出対象とするラマンスペクトル情報を選定し、測定高速化への寄与を試みた。
肝脂肪化早期モデル試料を対象とした組織状態解析ではレチノールと脂質に帰属されるラマンバンドの強度変化から早期の脂肪化を検出できること、また複数種のヒト甲状腺細胞株を対象とした解析では還元型ヘムと脂質に帰属されるラマンバンドの強度対比から各細胞種を区別できる可能性が示された。
一部の成果につき国内外の学会および論文で発表を行い、また検出スペクトル情報を限定することで測定高速化を実現する多焦点ラマン散乱顕微鏡の構築も進めた。
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