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2023 年度 研究成果報告書

深層学習に基づくクロマグロ卵質予測システムの構築

研究課題

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研究課題/領域番号 20K15587
研究種目

若手研究

配分区分基金
審査区分 小区分40030:水圏生産科学関連
研究機関横浜市立大学

研究代表者

寺山 慧  横浜市立大学, 生命医科学研究科, 准教授 (50789328)

研究期間 (年度) 2020-04-01 – 2024-03-31
キーワード卵質評価 / クロマグロ / 深層学習
研究成果の概要

魚類の種苗生産においては、卵質評価は重要な課題である。しかし、太平洋クロマグロの卵質予測・予測に必要な指標の研究は十分に進んでおらず、特に見た目の形態に注目した卵質評価手法は確立されていない。本研究では、深層学習を用いて産卵直後の卵画像のみから卵質(正常ふ化率・無給仕生残日数)を推定する新たな手法の開発に取り組んだ。産卵直後の卵画像とふ化に関するデータを収集し、畳み込みニューラルネットワークによる予測モデルの学習を行った結果、養殖研究者を上回る精度(正常孵化率で正解率0.856)での予測に成功した。さらに、バルクの卵画像に対しても卵質評価を行うシステムを開発した。

自由記述の分野

情報科学

研究成果の学術的意義や社会的意義

本研究により、太平洋クロマグロの卵質が産卵直後の画像のみから推定可能であることが示された。これにより、卵質が良いと期待される卵のみを利用することでより効率的な種苗生産に繋がることが期待される。また、本研究は、太平洋クロマグロに限らず、深層学習による魚の卵質評価が可能であることを示唆している。他の魚種でも同様の予測モデルを構築することで、高精度な卵質評価が可能になり、より効率的な種苗生産につながることが期待される。

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公開日: 2025-01-30  

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