| 研究課題/領域番号 |
20K15591
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| 研究機関 | 国立研究開発法人水産研究・教育機構 |
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研究代表者 |
安田 健二 国立研究開発法人水産研究・教育機構, 水産技術研究所(神栖), 研究員 (40866696)
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| 研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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| キーワード | クルマエビ / 活動音 |
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| 研究実績の概要 |
本研究では、クルマエビの潜砂や摂餌、遊泳などの活動に伴う音を取得することにより、養殖における新たな尾数計数手法の開発を行うことを目的としている。
本年度は、これまでに取得した録画と録音のデータを用いて、機械学習により自動的に活動音を検出するアルゴリズムを開発することを目標とした。
得られたデータから潜砂や摂餌、遊泳や脱皮行動について確認し、機械学習のための教師データの作成を行なった。また、作成した教師データをもとに録音データのみを用いた場合の各活動音の自動検出のアルゴリズムの開発を行った。
夜行性であるため夜間の活動時に赤色ライトを用いた実験を行なってきたものの、ライトの光量を水槽底部までを視認できる程度にしていたため、活動確認は行えたが当初想定していたほど長時間動き回ることはなく、十分な教師データを取得するまでには至らなかった。
そのため、上記で確認された各活動音における検出精度が低い結果となったことから、追加実験による更なる教師データの取得が必要である。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
3: やや遅れている
理由
当初想定していたよりも機械学習で用いることができる教師データとして使用可能なデータが少なかったため、追加のデータ取得実験を来年度行う。そのため、やや遅れている。
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| 今後の研究の推進方策 |
機械学習用の教師データ確保のため追加実験を行い、より精度を高めた自動検出アルゴリズムの開発を行う。
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| 次年度使用額が生じた理由 |
クルマエビのサイズが大きくなる次年度の6-7月に追加の実験が必要であったため、次年度で使用することとした。
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