| 研究実績の概要 |
がんの発生、進行、転移は遺伝子変異を生じたがん細胞が単独で引き起こしているわけではなく、がん細胞を取り巻く多種類の細胞間相互作用を必要とする。研究者らはがん微小環境における細胞間相互作用について理解を深めてきたが、がん微小環境を構成する細胞の組成および相互作用が、時空間的に、治療に応じてどのように変化するのかについては使用可能な研究手法が制限されているために依然として未解明である。近年の網羅的オミクス技術の開発により、細胞内の遺伝子ネットワーク、タンパク質ネットワークを対象とする基盤技術は揃いつつあるが、がんを始めとした多細胞システムを理解する上では細胞ネットワークを対象とする基盤技術が必要である。申請者は個体レベルで表出する高次の生命現象の理解を実現するために個体内の細胞の位置情報を保持した状態で細胞の機能情報を包括的に解析する手法が必要だと考え、組織透明化手法に着目し開発を進めてきた(Tainaka*, Kubota* et al., Cell, 2014, Kubota*, Takahashi* et al., Cell Reports, 2017)。本研究では、この方向性をさらに推し進め、組織透明化を用いた最先端イメージング技術と機械学習など大容量画像の解析技術を融合することによりがんの三次元病理学解析手法を確立した(Kubota et al., Communications Biology, 2021)。
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