婦人科がん幹細胞を標的とした新規免疫療法の確立

2023 年度 研究成果報告書

• 研究課題/領域番号: 20K16363
• 研究種目: 若手研究
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 小区分50010:腫瘍生物学関連
• 研究機関: 札幌医科大学
• 研究代表者: 真里谷 奨 札幌医科大学, 医学部, 助教 (50836757)
• 研究期間 (年度): 2020-04-01 – 2024-03-31
• キーワード: がん免疫療法 / ミスマッチ修復タンパク欠損 / 人工知能 / 深層学習

研究成果の概要

婦人科がん、とくに子宮内膜がんの免疫学的プロファイルは他の固形がんとは大きく異なっているため、免疫チェックポイント阻害剤を用いた網羅的な免疫療法の選択に際しては留意が必要である可能性が示された。また、免疫プロファイルの新規スクリーニング手法としてAI（人工知能）を用いた深層学習によるモデル構築が一部有用であることを示した。本開発アルゴリズムは、今後のがん個別化医療への対応に際しての一助となるとのではと考えている。

自由記述の分野

がん免疫療法・人工知能・ゲノム解析

研究成果の学術的意義や社会的意義

昨今はがん免疫療法の適応可否のみならず、あらゆる標的治療が網羅的ゲノム解析により臨床現場でも選択される枠組みが整いつつある。がん治療はより個別化したものへ推移していることとなるが、我々は一見同一プロファイルを示す腫瘍であっても、そのがん種ごとの免疫学的性質により局所反応は異なる可能性を示した。単一マーカーをサロゲートマーカーとして用いることには限界があり、より繊細ながんプロファイル解析が日常的に求められる時代は近いと考えられ、我々の提示するAI判定モデルが一端を担う可能性を考え、引き続き解析・研究を進めて行きたい。