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2020 年度 実施状況報告書

マルチスケールイメージングによる視覚運動統合過程の神経回路基盤解明

研究課題

研究課題/領域番号 20K16464
研究機関名古屋大学

研究代表者

竹内 遼介  名古屋大学, 創薬科学研究科, 研究員 (50825924)

研究期間 (年度) 2020-04-01 – 2022-03-31
キーワード広域カルシウムイメージング / バーチャルリアリティ / 視覚 / 運動 / 予測コーディング
研究実績の概要

本研究では,「視覚・運動情報の統合を担う神経基盤解明」を目的とする.本研究では,マルチスケールな脳機能イメージングと脳内の回路を可視化する手法を組み合わせたアプローチにより,視覚・運動の情報統合における各ステップが,それぞれどの脳領域・神経経路により実現されるのかについて,これまでに着目されなかった領域・経路の貢献を大域的なスケールの活動から,個々の細胞が織りなす回路レベルまで,対応づけて明らかにする.

今年度は,マクロスケールなイメージング手法を用いることで,予測符号化に関わる神経回路を,脳領域レベルで明らかにした.発見した脳活動パターンは予測誤差の階層的伝播を示すと考えている.

現在までの達成度 (区分)
現在までの達成度 (区分)

2: おおむね順調に進展している

理由

今年度は,マクロスケールなイメージング手法を用いることで,予測符号化に関わる神経回路を,脳領域レベルで明らかにした.現在4頭のマウスで再現性のある脳活動パターンを同定している.

今後の研究の推進方策

今後は同定した脳領域について,二光子カルシウムイメージング法をもちいて細胞レベルでの予測誤差を符号化する神経活動を解析する.また,現在同定したマクロスケールな活動パターンについてより詳細な解析をすすめる.

  • 研究成果

    (1件)

すべて 2020

すべて 学会発表 (1件)

  • [学会発表] Distributed coding of sensorimotor prediction-error signals across the mouse cortex2020

    • 著者名/発表者名
      竹内 遼介、伊藤 慶、山口 真広、小坂田 文隆
    • 学会等名
      第30回日本神経回路学会全国大会

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公開日: 2021-12-27  

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