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本計画で開発された機械学習アルゴリズムにより、高速に脳情報の解読を行うことができる。このため、リアルタイム性の要求される脳信号を利用した機器の操作など、いわゆるブレインマシンインターフェースを実装する際に役立つと期待される。
また、大幅な高速化が達成されるため、従来では計算時間の増加により実質的に不可能であった大規模な脳データからの脳情報解読が可能となる。近年、計測技術の発展により、カルシウムイメージングやfMRIにおいて、従来よりも高解像度に神経活動を記録することが可能になっている。巨大化するデータを活かした高精度な脳データ解析が本計画で開発したアルゴリズムによって可能となる。
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