研究課題
若手研究
放射線治療時に起こる有害事象を機械学習によって高精度に予測することができれば、それを避けるような治療プランの立案が可能となると考える。過去に食道に対して治療を行った患者を対象に心臓に当たる放射線の線量と有害事象の関係を明らかにした。また、前立腺に対する重粒子線治療における直腸線量が、直腸の有害事象に与える影響についても機械学習に基づいたモデルで考察した。
放射線治療
放射線治療を行う上で、有害事象の一定確率での発生は避けることができないのが事実である。本研究では、放射線治療の線量分布に基づく有害事象の予測確率を示した。今後は有害事象の確率を下げるにはどのように治療計画を行えばよいのか、といった議論が期待される。
