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CT画像に基づく肺機能画像生成深層学習システムの構築および精度検証の検討を行った．具体的には，一般的な深層学習画像生成モデルの構築/調整を行い，適応基準を満たすデータ収集を行った．その後，得られた計71例の画像データ（肺機能画像, CT画像）に対する深層学習モデルの学習・精度評価を行った．データの前処理を行い，深層学習モデルが学習を円滑に進めるようにした．結果として，定性評価および定量評価のどちらも比較的良く一致していた．この結果から，深層学習を用いることでCT画像から肺機能画像を生成できる可能性が示唆された．
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