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本課題では、深層学習、特に Convolutional neural networkを用いた子宮体癌のMRI上での自動セグメンテーションおよび病期診断を実現し、国内および国際学会や論文でその成果を報告した。これと平行して、同様の手法を膀胱癌の画像診断に拡張した研究を継続中であり、成果の一部についてはすでに論文報告を行った。また、研究期間中に提案された深層学習の新しい手法である Vision Transformerを取り入れて、同手法が産婦人科、泌尿器科領域の医用画像解析に適用可能であることも示した。今後は作成したモデルの外的妥当性検証のための多施設共同研究を行う予定である。
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