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2022 年度 研究成果報告書

AI(Radiomics)を用いた整形外科疾患の機能予後予測

研究課題

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研究課題/領域番号 20K18052
研究種目

若手研究

配分区分基金
審査区分 小区分56020:整形外科学関連
研究機関千葉大学

研究代表者

牧 聡  千葉大学, 医学部附属病院, 助教 (00771982)

研究期間 (年度) 2020-04-01 – 2023-03-31
キーワード人工知能 / 脊髄損傷 / 頚椎症性脊髄症 / 大腿骨近位部骨折 / 転移性脊椎腫瘍
研究成果の概要

MRI画像を使って、脊髄損傷患者の麻痺の重さを1ヶ月後に88%の正確さで予測できることが分かり、AIの活用が効果的であることが示された。頚椎厚十靱帯骨加症の手術前に、患者の情報を使って機械学習で手術結果を予測できることも成功した。さらに、股関節のX線画像を使って大腿骨の骨折を見つけるAIの能力を評価し、診断の正確さを向上させる可能性があることが分かった。また、MRI画像を使ってがんの脊椎転移による骨折か、骨粗鬆症による骨折かを特定するのにAIが役立つことが示されている。これにより、医師がより正確に疾患を把握することができ、患者のケアが向上することが期待できる。

自由記述の分野

整形外科学

研究成果の学術的意義や社会的意義

この研究は、医療の現場でAI技術を活用して、より正確な診断や治療法の選択を可能にすることで、患者のケアが向上することが期待される。また、医療従事者の負担を軽減し、効率的な医療サービスの提供に貢献することができる可能性がある。この研究は、医療の現場でAI技術を活用して、より正確な診断や治療法の選択を可能にすることで、患者のケアが向上することが期待されている。また、医療従事者の負担を軽減し、効率的な医療サービスの提供に貢献する可能性がある。

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公開日: 2024-01-30  

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