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2020 年度 実施状況報告書

データ駆動型社会に向けた大容量高速メモリキューブ・ネットワークの研究

研究課題

研究課題/領域番号 20K19770
研究機関広島大学

研究代表者

安戸 僚汰  広島大学, 情報科学部, 特任助教 (00846941)

研究期間 (年度) 2020-04-01 – 2024-03-31
キーワードメモリネットワーク / メモリキューブ / 相互結合網
研究実績の概要

データ駆動型社会に向けたメモリキューブネットワークのモデリングを行った。メモリキューブネットワークは,ルーティング機能を持つ三次元積層されたメモリキューブ(Hybrid Memory Cubeなどを想定)とホストプロセッサ(以下,ホストと呼ぶ)から成るネットワークであり,それぞれを表す二種類のノードを持つ無向グラフとして表現することができる。このグラフをホスト-メモリグラフと呼ぶ。このグラフは二種類のノードがある点で,相互結合網のモデルとして提唱したホスト-スイッチグラフに近いグラフといえる。しかし,ホスト-スイッチグラフにおいてホストの次数が1でスイッチの次数が大きいのと対照的に,ホスト-メモリグラフではホストの次数とスイッチの次数がともに2以上かつ同程度であるところに特徴がある。また,メモリキューブにはデータが格納されているため,所有者という概念を導入し,メモリキューブはいずれかのホストに属する。ホストから見て,そのホストに属するメモリキューブをローカルメモリ,別のホストに属するメモリキューブをリモートメモリと呼ぶ。ホストからローカルメモリへのアクセスとリモートメモリへのアクセスは区別される。ローカルメモリへのアクセスは直接ホストとメモリでトラフィックが生じるが,リモートメモリへのアクセスでは,そのメモリキューブの所有ホストへのトラフィックも発生することで,一般にトラフィック量は大きく遅延が増える傾向にある。これらの特徴から,単純なグラフの直径や平均経路長などの議論ではメモリキューブネットワークの設計手法の提案は困難であるため,重み付き平均経路長を導入した。これまでの計算機シミュレーションによって多くのアプリケーションでリモートメモリへのアクセスが大部分を占めていることを明らかにし,リモートメモリへのアクセス遅延を減らすようなネットワークを考案した。

現在までの達成度 (区分)
現在までの達成度 (区分)

2: おおむね順調に進展している

理由

ホスト-メモリグラフの定義およびトポロジの考案,グラフの評価を中心に行い,おおむね順調に進展している。

今後の研究の推進方策

提案するメモリキューブネットワークトポロジを,計算機シミュレーションを用いて詳細な実験・分析を行う。さらに,キャッシュコヒーレンスプロトコルを考慮し,ディレクトリ配置方法を追究する。通常,メモリの管理はCPUごとに行われるが,管理の単位を変更することを予定している。提案するトポロジは分散型(disaggregated)であり,非連結のネットワークに分割されている。この分割されたネットワーク単位でメモリを管理することが一つのアイデアである。実際のアプリケーションを動かすことで実証的な研究を進めていく。

次年度使用額が生じた理由

新型コロナウイルス感染症による状況の変化により,予定していた研究会への出席や国際会議への参加がなくなり,主に理論的な研究に終始した。次年度は状況に応じて研究会や国際会議に参加し成果を発表すると共に計算機を使った実験を行う。

  • 研究成果

    (1件)

すべて 2020

すべて 雑誌論文 (1件) (うち査読あり 1件、 オープンアクセス 1件)

  • [雑誌論文] Designing low‐diameter interconnection networks with multi‐ported host‐switch graphs2020

    • 著者名/発表者名
      Yasudo Ryota、Nakano Koji、Koibuchi Michihiro、Matsutani Hiroki、Amano Hideharu
    • 雑誌名

      Concurrency and Computation: Practice and Experience

      巻: e6115 ページ: 1-17

    • DOI

      10.1002/cpe.6115

    • 査読あり / オープンアクセス

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公開日: 2021-12-27  

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