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本研究では従来は光散乱により解析が難しかった生体組織に対して，コンピュータビジョンと機械学習により光学計測手法により内部組織の可視化，および，形状再構成することを目的とする．本研究を通じて，プロジェクタを利用したパターン光投影により散乱体内部構造を計測する手法，および，観測画像を用いた内部構造の推定アルゴリズムを提案した．また，機械学習のためのデータセットを生成手法についても研究を行い，理想的なコンピュータグラフィックスによる合成データを利用しながらも実環境計測に耐えるモデル学習を行う手法を提案した．
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