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本研究で開発した暴力度レーティング技術は実用性が高く，実用できれば，ビデオごとに暴力度の詳細推定及び推定根拠の提示が可能になる．また，この技術により推定した暴力度から，ビデオごとに視聴に適した年齢層を見積もることができるため，青少年をはじめとする多くの利用者にとって，より自由で安全な視聴空間が確保できる．また，本研究で開発したラベリングツール，及び深層モデルのモジュールやアーキテクチャは，画像・映像における主観的属性認識タスクの最も基本的な課題の解決にも貢献できる．研究成果は画像・映像の分類，要約，検索などの研究にも大きな推進力を与えることになる。
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