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本研究では、細胞の遺伝子発現と空間座標を同時に計測する1細胞空間トランスクリプトームデータを用い、ある細胞型のHighly variable genes（HVG）に対して近傍の細胞型の種類による影響を推定する情報解析手法CCPLS（Cell-Cell communications analysis by Partial Least Squares modeling）を開発した。シミュレーションデータを用いた評価実験で、CCPLSが細胞間相互作用を精度高く推定できることがわかった。また、脳と大腸における実データ適用例から、生物学的に解釈できる細胞間相互作用を抽出し、この手法の有効性が示された。
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